使用Excel進行概率計算

在實際應用中，我們可以將復雜的模型轉化為Excel表格，以便更好地分析概率性事件。接下來，我們以一個投標案例為例，說明如何通過Excel來計算概率。 首先，我們需要建立一個如下圖所示的表格。本例中，

在實際應用中，我們可以將復雜的模型轉化為Excel表格，以便更好地分析概率性事件。接下來，我們以一個投標案例為例，說明如何通過Excel來計算概率。

首先，我們需要建立一個如下圖所示的表格。本例中，我們需要分析4家投標公司中，如何根據得到的概率性事件來保障自己得到最高分的概率最高。因為如果得到最高概率，公司中標的概率自然就會更高。

其次，我們要做的是利用數據來模擬這個模型。我們可以使用一定數量的樣本來進行模擬，樣本數量越多，計算得到的概率也就越準確。請看下圖。

圖中第1框表示調整參數，即自家的報價調整參數；第2框表示模擬計算得到的最佳平均值；第3框是第一行輸入樣本數據的函數（也是后面要詳細介紹的重點）。

樣本數據的概率函數

下面我們來重點講解下面這個函數，它是用來計算樣本數據的概率的。函數公式如下：

CHOOSE(LOOKUP(INT(RANDBETWEEN(1,100)),{0,60,90},{1,2,3}),0.7,0.8,0.9)

這個函數的含義是，首先使用RANDBETWEEN函數從1到100之間隨機抽取一個整數。這個整數可以很好地體現概率總和為100%的模型。然后使用LOOKUP函數將抽取的數值與后面給出的幾個區間進行匹配，如果匹配到某個區間，就返回該區間對應的序號。最后，根據返回的數值，使用CHOOSE函數輸出對應序號的數值。

在本案例中，左表中A用戶有60%的概率落在0.7，30%的概率落在0.8，10%的概率落在0.9。那么響應函數模型的意思也可以如下理解：從1到100中抽取一個隨機數，比較它落在哪個區間（0-60），（60-90），（90及以上）。如果落在第1個區間，則返回{1,2,3}中的1，以此類推。然后，根據返回的數值，匹配輸出后面的數值（0.7，0.8，0.9）。如果返回1，則輸出0.7；如果返回2，則輸出0.8；如果返回3，則輸出0.9。

設置好函數后，我們可以下拉來生成很多樣本數據（樣本數量越大越精確，這里我們下拉了300個樣本）。B用戶、C用戶的樣本數據可以按照A用戶的方式類推。自己的直接采用H2函數讀取。這樣做主要是為了方便我們調整參數。

最佳平均值

最佳平均值是指將每列的平均值再求一次平均，以便我們更好地調整自家的參數，使之更接近真實平均值。

總結

通過使用Excel進行概率計算，我們可以更好地分析和模擬復雜的模型。利用樣本數據的概率函數，我們可以根據需求來設定不同的概率分布。最后，通過計算最佳平均值，我們可以更好地調整參數，以達到更準確的預測結果。