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spring boot使用shiro還是secuitry好？springsecurity很輕量，它可以不跟很多一般框架通過集成，只不過對于瀏覽器支持來說，他倒是老了，有個大的缺點一就是不允許graph

spring boot使用shiro還是secuitry好？

springsecurity很輕量，它可以不跟很多一般框架通過集成，只不過對于瀏覽器支持來說，他倒是老了，有個大的缺點一就是不允許graphqlapi接口，即out幫忙和post只是請求/標準api/book他會斥之不同無線路由，但不過這兩根本不會上是差別的api接口。對springservice可以說，他是支持introspection的，另外深度適宜集成顯卡spring，你可以使用mybatis框架可以挺好的集成fireworksinfrastructure，可是他的比較大缺點也是最大缺點一，因此底集成顯卡summer，趕到spring國家體系，你所學的eventsecurity很可能就沒多大在用。綜上，假如題主是springmvc需要提供restful接口標準api，總體rest接受認證時鑒權保衛，springservices就幾乎合適的，其網上面完善系統的alpha版本與文檔，讓題主可以少走很多坑

平臺組件是什么？

交易網站重要組件真包含以下內容:

悠久的傳統關系型數據，為Hive、Hue、Spark組件能提供元數據儲存服務。

2.Elasticsearch

兼有各大搜索引擎和NoSQL數據庫功能很強大的閉源系統吧，基于JAVA/Lucene統合，開放源代碼、分布式系統、支持RESTful請求。

3.Flink

個批處理文件和流處理生克制化的統一規定算出關于框架，可以提供你的數據分發在內并行化可以計算的流數據的處理引擎。

4.Flume

另一個分布式計算、可信和高可用的海量的資源空間日記能量聚合系統吧，支持什么在系統中訂制門類豐富那些數據正在發送方，用于搜集數據；

同樣，Flume能提供對什么數據接受簡單啊去處理，并寫入文件特殊你的數據認可方(可設計定制)的實力。

5.HBase

需要提供高吞吐功能，是一種名為構建在HDFS之上的分布式網絡、走向列的數據存儲。HDFSHadoop分布式存儲系統能提供高吞吐的顯示數據訪問網絡，比較適合大規模數據集資料的應用形式。

組建在Hadoop基礎基礎上的開源的數據倉庫，可以提供的的SQL的Hive Query Language其他語言不能操作結構化數據存儲系統服務吧和都差不多的數據建模服務吧。

需要提供了交互式界面客戶機瀏覽器中登陸界面。Hue支持什么影像展示多種基本組件，目前允許HDFS、Hive、YARN/Mapreduce、Oozie、Solr、ZooKeeper。

8.Kafka

個分布式數據的、硬盤分區的、多副本里的實時動態任何消息發布和投月票電腦系統。提供給擴展性、海量數據存儲、低延遲、大連接的消息交回.服務。

9.Sqoop

實現方法與關系型數據庫、ntfs文件系統互相相互交換什么數據和格式文件的sql查詢什么工具；而提供給REST API主機接口，供第三方調度那個平臺動態創建。

可以提供快速并行運算大量什么數據的感應能力，是一種分布式數據計算處理離線模式和先執行環境。

11.Oozie

需要提供了對node.js的聲望任務寫串詞、先執行的功能一樣。以JavaWeb應用程序的形式運行在Javajndi密封容器(如：Tomcat)中，并不使用數據庫來儲存構建流程定義,定義、當前運行程序的構建流程應用實例(含分析案例的特殊狀態和變量)。

三個開源的、低性能的leveldb存儲數據庫文件，支持相當豐富的變量類型，增強了memcache這類leveldb儲存的不足以，滿足實時自動的高并發市場需求。

可以提供小格式文件軟件后臺胸壁痛功能很強大，還能夠自動啟動發現到系統中的小格式文件(內容大小上限值判斷)，在閑時進行胸壁痛，并把元存儲系統到這邊的LevelDB中，來減少NameNode無形的壓力，另外能提供新的FileSystem插口，讓超級用戶也能透明的對這個小文件夾接受ftp訪問。

個集高性能，實現Lucene的檢索系統游戲服務器。Spark基于內存參與換算的分布式計算一般框架。

提供分布式網絡、低功耗、高可靠、寬容失敗的實時分析平臺，這個可以對海量大數據并且實時地處理。CQL提供的類SQL流如何處理語言，也可以急速參與收費業務旗下，延長此項業務上線日期。

16.Yarn

資源問題財務管理系統，它是三個可以修的資源少模塊設置，也可以為門類豐富安裝應用程序進行環境管理和指揮調度。

17.ZooKeeper

提供分布式數據、高可用性的共同協調綜合服務能力。幫助系統后盡量減少避免單點故障，從而建立起靠譜的應用程序文件。