查看hive使用的什么元數據庫 hive只支持mysql數據庫嗎？

hive只支持mysql數據庫嗎？Hive的底層這個可以是HBase也可以HDFS上存儲文件的文件。Hive的作用是把HQL翻譯成MapReduce程序，最大限度地會減少分析什么人員你每次都要寫冗長J

hive只支持mysql數據庫嗎？

Hive的底層這個可以是HBase也可以HDFS上存儲文件的文件。Hive的作用是把HQL翻譯成MapReduce程序，最大限度地會減少分析什么人員你每次都要寫冗長Java程序的工作量。

單次Hive網站查詢都是需要需要時間分鐘級以上的時間（就算是一個再小的表），所以根本無法作為web后端的數據庫使用。HBase這個可以松蠟MySQL使用，至少淘寶是這件事了。HBase是建成在HDFS基礎上的分布式數據庫，可以支持海量數據（比MySQL高沒多久兩個量級）的存儲和網上查詢。還比較容易全部丟失數據。

hive的關聯數據庫是什么？

答:hive的關聯數據庫是derby、mysql。

如何將hive數據入庫到數據庫中？

可以不不使用Sqoop、DataX、的或Hive存儲過程來能夠完成。搜索

hive表字段多少影響？

表字段少，肯定會可能導致系統開銷提高，只不過以現在計算機行的性能來說，提高的這點開銷也不算什么。問題的關鍵是字段太大的表，無論是是數據查詢應該數據維護都真的很麻煩，則影響數據庫的高效利用。

而就算是有不光合理不的理由，否則不建議將數據寬度多字段存儲，替換成橫向存儲文件。

例如原先用12個字段記錄每個月的產量，現在替換成一個字段記錄月份，一個字段記錄產量，這樣的兩個字段就可以了。

在hive數據庫中怎么查看表結構？

你好。

先建一個hive表，充當表即可，然后把tablename的數據寫入文件正式表，然后再用sqoop也可以自己寫程序文件導入db2

hive支持索引嗎？

Hive意見索引，

不過Hive的索引與關系型數據庫中的索引并不相同，諸如，Hive不接受主鍵或是外鍵。

Hive索引可以成立在表中的某些列上，以進階一些操作的效率，比如會減少MapReduce任務中必須讀取的數據塊的數量。

在可以能夠預見到磁盤分區數據的很龐然的情況下，索引常常是遠遠優于分區的。

確實Hive根本不像事物數據庫這樣根據極少數的行來執行查詢、自動更新、刪除掉等你的操作。它更多的用在多任務節點的場景下，快速地全表掃描系統如此大規模數據。可是在某些場景下，成立索引肯定可以不增強Hive表指定列的查詢速度。（確實效果差強人意）