elasticsearch6操作教程 Java程序員如何應對面試問題？

Java程序員如何應對面試問題？Java易學難精。Java開發啊,設計到的知識點極為多，以下形態各異的奇石幾個前提是學會什么的知識點：1:SpringBoot當紅炸子雞；2:SpringCloud微服

Java程序員如何應對面試問題？

Java易學難精。Java開發啊,設計到的知識點極為多，以下形態各異的奇石幾個前提是學會什么的知識點：

1:SpringBoot當紅炸子雞；

2:SpringCloud微服務不可缺少；

3:NoSQL系Redis、MongoDB沒法不學；

4:MQ系RabbitMQ、Kafka高并發必備；

5:搜索引擎：ElasticSearch；

6:DevOps：Docker、Kubernetes；

7:Java內功：JVM、并發編程；

8:Dubbo、Zookeeper等；

Java面試廣度深度也有，但肯定要堅強去面，要不準備的問題也不當然都問，沒打算的問題不肯定會會問。

Elasticsearch怎么這么慢？

優點：

1.高并發。實測es單機分配10g內存單實例，寫入能力1200qps，60g內存、12核CPU起3個實例預計2020年可達到6000qps。

2.同機房單條數據寫入總平均3ms（比mysql慢，mg不清楚）3.容錯能力比mg強。比如說1主多從，主片掛了從片會自動啟動頂上4.行最簡形矩陣大數據下實時動態讀寫需求，不必分庫（不必然庫的概念）。5.易擴展。實例間做下配置表就行儲存并發性和容積，不自動未分配的寫入機制，不必費心比較傳統db中多主網絡同步的詬病6.接受較奇怪的條件查詢，group by、排序都不是問題7.具高肯定會的關系性，但不需要害怕大字段的問題缺點：1.不允許事務2.讀寫有是有延時（真不知道其他大牛有無遇到了這個問題），我是寫入兩分鐘后再做讀操作3.無權限管理也最近結束用，說下我的應用場景，利用存儲線上日志做實時分析（相似淘寶鷹眼，不過徹底實時自動），存儲結構化的日志及原文，也調研后過很多db，mg也有決定過，相比之下實現和運營成本mg都要高不少我的場景追加：1.高并發，設計日志并發80wqps（實際存儲會用一些策略突然縮小規模，約萬級別）2.單條數據體積大，不能大20k3.特別要求支持條件查詢4.實時性高，目前從日志存儲又開始到出分析什么結果3分鐘，真包含前面說過的讀寫顯示延遲（求解決方案）目前就看到這么說多，感謝打交道