怎么查看conda是不是最新版本 pycharm如何添加conda環境？

pycharm如何添加conda環境？添加步驟如下:1.首先打開pycharm，點擊設置。2.在項目名稱下找到python解釋器并點擊進入。3.點擊右邊的齒輪，選擇添加(pycharm版本是最好的專業

pycharm如何添加conda環境？

添加步驟如下:

1.首先打開pycharm，點擊設置。

2.在項目名稱下找到python解釋器并點擊進入。

3.點擊右邊的齒輪，選擇添加(pycharm版本是最好的專業版，社區版沒有 似乎沒有那個小齒輪。

4.選擇現有環境。

5.選擇在conda下創建的虛擬環境中的python.exe文件。

6.激活剛剛在anaconda提示符命令行中配置的虛擬環境。

環境配置成功。

conda和cuda是什么關系？

調用哪個cuda庫取決于生成tensorflow/pytorch庫時設置鏈接庫查找目錄。以pytorch為例，鏈接庫的搜索目錄指定在項目的根目錄下，其中cuda 的根目錄cuda_HOME在_中有獲取邏輯。大致流程如下:首先取默認的CUDA安裝目錄/usr/local/cuda。

如果默認目錄不存在(比如安裝原生cuda到其他自定義位置)，那么搜索nvcc所在的目錄。

如果nvcc不 t存在，直接找cudart庫文件目錄(此時可能是conda安裝的cudatoolkit，一般這里直接搜索cuda庫)，庫文件目錄的父目錄視為CUDA_HOME。

如果最后沒有獲得CUDA_HOME，生成的pytorch就不會使用CUDA。

(以上流程的pytorch源代碼1.3.0版本)

詳見pytorch源代碼。我還沒有 t看tensorflow源代碼，但思路應該差不多。

然后，通過conda安裝的cudatoolkit中包含的庫文件可以在miniconda3/lib中找到(或者直接在miniconda3/pkgs//lib中查看)。

ls -al libcu*

利比亞黨*

自由報*

原生安裝的cuda絕對是conda-cudatoolkit的超集。你可以自己試試這兩個裝置，然后用肉眼對比一下。區別一目了然。如果你不 看不懂，去nvidia官網看文檔，慢慢就懂了。

最后，您可以通過ldd直接檢查您依賴哪些庫以及這些庫的詳細路徑。