高大上可視化圖表怎么做 excel數(shù)據(jù)可視化圖表制作教程？

excel數(shù)據(jù)可視化圖表制作教程？首先，打開(kāi)我們的Excel表格，鼠標(biāo)右鍵點(diǎn)擊要通過(guò)數(shù)據(jù)處理的單元格范圍：在菜單欄中找到【又開(kāi)始】選項(xiàng)，左鍵單擊該項(xiàng)下的【條件格式】功能：右擊【數(shù)據(jù)條】選項(xiàng)，在左側(cè)方框

excel數(shù)據(jù)可視化圖表制作教程？

首先，打開(kāi)我們的Excel表格，鼠標(biāo)右鍵點(diǎn)擊要通過(guò)數(shù)據(jù)處理的單元格范圍：

在菜單欄中找到【又開(kāi)始】選項(xiàng)，左鍵單擊該項(xiàng)下的【條件格式】功能：

右擊【數(shù)據(jù)條】選項(xiàng)，在左側(cè)方框內(nèi)選中下方的【其他規(guī)則】，右鍵點(diǎn)擊然后打開(kāi)：

接著，在提示框的新建項(xiàng)格式視圖界面，找到下方的【條形圖外觀】選項(xiàng)，參照自己的需要對(duì)數(shù)據(jù)條顏色和外觀并且調(diào)整，單擊【去確認(rèn)】即可解決。

當(dāng)我們返回Excel工作表時(shí)，就可以不突然發(fā)現(xiàn)之前選中后的單元格數(shù)據(jù)巳經(jīng)可視化，這樣的讓數(shù)據(jù)更簡(jiǎn)單明了：

如何將枯燥的大數(shù)據(jù)展現(xiàn)為可視化圖，便于分析！求推薦？

自視是這個(gè)領(lǐng)域“有一踹”的人，上帝派我來(lái)態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn)?shù)幕卮痤I(lǐng)域問(wèn)題（幫插諢打科的）。

利益去相關(guān)，必須介紹下，我們算是可視化領(lǐng)域和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一個(gè)分支，把企業(yè)數(shù)據(jù)揉一揉（積攢整合）、泡一泡（加工分析）、舔一舔（展示展示測(cè)定），以供展示展示價(jià)值價(jià)格信息，所以我這樣的可視化更講陰陽(yáng)應(yīng)用方法和實(shí)用性（下文會(huì)講）。將數(shù)據(jù)能量轉(zhuǎn)化成可視化圖表/形，反正一個(gè)工具就能成功，礙于工具少，聽(tīng)從使用場(chǎng)景，暫且將已能成熟應(yīng)用方法的分成三類(lèi)三個(gè)層次（歡迎各路知友補(bǔ)充）：

第一層：數(shù)據(jù)報(bào)告、信息圖這里統(tǒng)稱信息圖。信息圖是把數(shù)據(jù)、信息或知識(shí)可視化，要要有一個(gè)知道詳細(xì)的解釋或表達(dá)極是緊張且大量的信息。

代表人物是新聞界的DavidMcCandless（大衛(wèi).麥克坎德雷斯），曾為《英國(guó)衛(wèi)報(bào)》、《連線》、《獨(dú)立報(bào)》等刊物文字編輯。常以簡(jiǎn)約精致的圖像展示出古怪抽象資訊，并將差別的數(shù)據(jù)組合，展現(xiàn)其中的聯(lián)系。他在TED上曾講過(guò)：

“可視化根本不認(rèn)知局限于數(shù)字，概念也雖然范圍問(wèn)題，諸如政治傾向圖譜。我借著將各種政治傾向融合在一起到圖表中，并影像展示其如何從滲入到社會(huì)、文化中，對(duì)家庭和個(gè)人產(chǎn)生影響，旋即又反過(guò)來(lái)引響政治。例如用圖形來(lái)意思是數(shù)值

視線流動(dòng)，最終形成時(shí)空

而更多普便實(shí)用點(diǎn)的是帶有

何明科在自己的文章分析中，在用一些信息圖表，可以展示結(jié)論。

信息圖的制作：

用來(lái)PPT從網(wǎng)上下載的圖表，可以怎么制作簡(jiǎn)練非常直觀的數(shù)據(jù)圖表，但詳細(xì)說(shuō)明人文花鳥(niǎo)就不需要美工設(shè)計(jì)；

PSAIicon，前期規(guī)劃好怎樣表達(dá)思路、展示更多內(nèi)容、所需素材，后便大刀闊斧的改革開(kāi)工組件了。圖表的細(xì)節(jié)，如柱狀圖的長(zhǎng)短依據(jù)數(shù)據(jù)差不多等比例量下。

這一類(lèi)對(duì)數(shù)據(jù)的維度數(shù)量要求都不高，應(yīng)用的大部分是結(jié)果數(shù)據(jù)，側(cè)重點(diǎn)也只在于展示。

第二層:換算數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)用類(lèi)的可視化正如上面所說(shuō)的，將一堆幾百到即使幾百萬(wàn)隨后的數(shù)據(jù)展示、分析。相對(duì)于企業(yè)，畢竟這些數(shù)據(jù)本身是自己生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中出現(xiàn)的，能上級(jí)主管部門(mén)歷史的狀況，歸納發(fā)展之道，對(duì)目前的問(wèn)題或者未來(lái)第二步的決策能起輔助作用。

這樣的工具excel能可以解決，報(bào)表工具能解決的辦法，BI也能解決的辦法，詳細(xì)明細(xì)化到什么樣的場(chǎng)景不是這里的重點(diǎn)，大家可以在下面評(píng)論交流。

通常的制作流程是：導(dǎo)入到數(shù)據(jù)（excel）/連接上數(shù)據(jù)庫(kù)（本地/服務(wù)器）——選擇圖表（組合）——修改結(jié)論維度——美化效果展示。.例如像這種濃濃的內(nèi)帶商業(yè)味道的可視化報(bào)表（有FineReport怎么制作）

當(dāng)然了，這樣的話功力的可視化報(bào)表是需要一定的審美和能熟練你的操作。圖中每那塊是一個(gè)圖表控件，在表單（dashboard）中扔入一個(gè)圖表控件，選好后數(shù)據(jù)字段，后再可以搭配配對(duì)組合，排布版型。

具體的操作要講上3天3夜，附上demo鏈接吧：數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)(用戶名：demo；密碼：demo)

第三層：據(jù)開(kāi)掘、數(shù)據(jù)連接到、關(guān)系傳遞這個(gè)是可以表述為從海量數(shù)據(jù)中深處挖掘關(guān)系。

大致思路：原始數(shù)據(jù)當(dāng)經(jīng)過(guò)一連串收集、提取、擦洗、整理等預(yù)處理過(guò)程，自然形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。后再聽(tīng)從需要對(duì)數(shù)據(jù)貼標(biāo)簽分類(lèi)或者預(yù)測(cè)，如果沒(méi)有要從源源不斷復(fù)雜的數(shù)據(jù)中其他提取有價(jià)值且不易發(fā)現(xiàn)到的信息還要數(shù)據(jù)建模。（細(xì)節(jié)很有可能各有不同）

比較比較適用規(guī)定的是一寫(xiě)有高級(jí)的數(shù)據(jù)分析挖掘工具這些開(kāi)源圖表控件，如R，如D3。

用R做可視化，比較比較不容易提出比較漂亮的可視化圖表，推薦書(shū)籍RGraphicsCookbook，書(shū)中有150多個(gè)recipes，起碼應(yīng)付大多類(lèi)型的數(shù)據(jù)。

D3做圖也可以定制，美觀圖圖表的豐富地性一招秒大多圖表控件，但沒(méi)有要求的水平有一丟丟高。

最后，再次直接引用David McCandless的話“炫酷的可視化這對(duì)把思想傳遞給大眾又是至關(guān)重要的”，不可隨意一味追求美感，本末倒置。