銷售數(shù)據(jù)分析可視化圖表模板 如何選擇適合自己的數(shù)據(jù)可視化圖表？

如何選擇適合自己的數(shù)據(jù)可視化圖表？炫酷的數(shù)據(jù)可視化效果，不僅令人贊嘆，讓小伙伴欣羨，更能讓老板那肯定！可以說數(shù)據(jù)可視化在現(xiàn)如今企業(yè)里的重要作用，但是如何能去做數(shù)據(jù)可視化是一門學(xué)門。平時，我們在可以制作

如何選擇適合自己的數(shù)據(jù)可視化圖表？

炫酷的數(shù)據(jù)可視化效果，不僅令人贊嘆，讓小伙伴欣羨，更能讓老板那肯定！可以說數(shù)據(jù)可視化在現(xiàn)如今企業(yè)里的重要作用，但是如何能去做數(shù)據(jù)可視化是一門學(xué)門。

平時，我們在可以制作圖表可視化的時候，經(jīng)常會會遇到要如何處理大量數(shù)據(jù)的問題，而要如何將這些數(shù)據(jù)實際圖形化的能表達(dá)略顯尤為重要。所謂的一圖勝千言，圖表帶的好，真的是會事倍功半的。但現(xiàn)實情況下，很多小伙伴遇到的問題是：你做的圖表太丑了。你做的圖表不知道想表達(dá)出什么？圖表太，該用哪一個好些呢？所以我，在這里，給大家能分享一些通用的圖表可以使用規(guī)范。01.折線圖當(dāng)建議使用折線圖來表示趨勢時，千萬不能選擇虛線，畢竟這會倒致別人在數(shù)據(jù)寫作上修真者的存在障礙。正確的做法是可以使用實線。加強(qiáng)數(shù)據(jù)之間的連貫性。

02.面積圖在使用面積圖時，就是為了能夠必須保證看清所有數(shù)據(jù)的走勢，要對面積圖接受更加公開透明一次性處理。否則，是會根本看不清楚后面的數(shù)據(jù)。

03.立體圖如果對數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)性有要求的場合下，最好不要在用3d立體圖表，而要選用比較垂直面圖表。

04.數(shù)據(jù)差異很大小如果沒有數(shù)據(jù)間差異不太大，而且還需要接受綜合比時，千萬不能可以使用餅圖，只不過幾乎看不出數(shù)據(jù)之間的差異性。正確的的做法是建議使用柱狀圖來并且對比。

05、餅狀圖在不使用餅圖時，一定得確保全兩點。一是將大的份額部分從12點鐘方向開始，肯定不能有半分偏差。二是注意切實保障通過從大到小的份額進(jìn)行排列。

06.氣泡在建議使用氣泡來意思是面積時，再者A公司市場份額是B公司的2倍。一定得切實保障面積之間的倍數(shù)關(guān)系的準(zhǔn)確性。

07.坐標(biāo)縱坐標(biāo)的起始數(shù)據(jù)要從0就開始。最好是千萬不能擅動可以修改起始數(shù)據(jù)，因為這樣會在視覺上誤導(dǎo)數(shù)據(jù)上的偏差。

08.餅狀圖餅狀圖各分類之間的間距不能過大，也沒法過小，一直保持在柱狀圖寬度的50%到80%之間即可。

09.圖表信息最好不要隨意地刪除圖表所乾坤二卦的內(nèi)容。這樣會倒致別人讀圖表時再產(chǎn)生困難。可是網(wǎng)上有很多教程教你可以制作圖表時要刪刪刪，但就在這里要告訴你，那是錯誤的。

10.顏色如果沒有需要接受數(shù)據(jù)之間的反復(fù)對比，那么，最好就是不使用不一樣的顏色來接受區(qū)分。什么意思呢？在這里給大家講解看看。如果我們想讓系列1、系列2和系列3與系列4參與對比，這樣的話，我們是可以將前3者換成同一色系，而將系列4該成對比色系，那樣只會圖表更更具差別性。

有哪些好用的數(shù)據(jù)可視化軟件可以用來展示貿(mào)易數(shù)據(jù)？

這里以python為例，加強(qiáng)pandas和pyecharts這2包可視化看看我國2016年進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)，實驗數(shù)據(jù)充斥于商務(wù)部官網(wǎng)，實驗環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容不勝感激：

為了方便實驗數(shù)據(jù)的讀取，我將2016年進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)能保存到一個excel文件中，截圖追加，后面的實驗都不斷這些數(shù)據(jù)展開：

1.去下載安裝pandas包（通常應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理，讀取數(shù)據(jù)很方便）和pyecharts包（主要主要是用于可視化數(shù)據(jù)，echarts需要提供給python的接口，基于組件web頁面并且沒顯示），這里然后鍵入命令condainstall包名就行，萬分感謝：

2.無法讀取excel數(shù)據(jù)，這里要注意都用到pandas這個包，比較多代碼追加，很簡單的：

3.可視化顯示，這里比較多以比較普遍的折線圖、柱狀圖和餅狀圖并且顯示，通常代碼及截圖不勝感激：

折線圖：會顯示2016年進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)，這里要注意會顯示了進(jìn)出口、出口、進(jìn)口和差額這4個方面的數(shù)據(jù)，為了更明白、清楚的展示數(shù)據(jù)，這里是因為了平均值、比較大值和最小值，主要注意代碼追加：

程序運行截圖:：

柱狀圖：與折線圖的的，也并且了平均值、大值和最小值，主要注意代碼追加：

程序截圖追加，這個可以看得出來，年初進(jìn)出口總額低，年末進(jìn)出口總額高，很有可能是今年過年的原因吧，哈哈：

餅狀圖：這里比較多沒顯示了2016年出口和進(jìn)口貿(mào)易數(shù)據(jù)所占的百分比，通常代碼:：

程序運行截圖如下，可以看出來，我國出口多，進(jìn)口少：

還可以不動用世界地圖并且顯示，這里就沒找到隨機(jī)貿(mào)易數(shù)據(jù)，因為不能需要提供個思路，這里只要可以自定義了一些數(shù)據(jù)，代碼不勝感激：

程序運行截圖如下：

至此，我們就能完成了利用python來可視化2016年我國進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)。我認(rèn)為，不過幾秒鐘不是很難，動用pandas和pyecharts這兩個包，我們可以不迅速的可視化出數(shù)據(jù)，要是不需要許多類型的圖表，是可以看一下pyechats官網(wǎng)#/zh-cn/charts，有更具體一點的示例和教程，網(wǎng)上也有查找資料，比較感興趣可以不搜搜看，如果能以內(nèi)分享的內(nèi)容能對你極大幫助吧。