mysql組合索引最左匹配規則 mysql groupby怎么用？

2023-05-09

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mysql groupby怎么用？在平時要注意查詢中，索引或其他數據查看的方法很有可能也不是查詢先執行中最高昂的部分，或者：MySQLGROUP BY很有可能專門負責去查詢先執行時間90%還多。MyS

mysql groupby怎么用？

在平時要注意查詢中，索引或其他數據查看的方法很有可能也不是查詢先執行中最高昂的部分，或者：MySQLGROUP BY很有可能專門負責去查詢先執行時間90%還多。MySQL執行GROUP BY時的比較多復雜性是計算GROUP BY語句中的聚合函數。UDF聚合函數是三個接另一個地我得到所構成單個組的所有值。這樣，它可以在聯通到另一個組之前換算單個組的聚合函數值。其實，問題只是相對而言，在大多數情況下，源數據值應該不會被分組。依附各種組的值在去處理期間彼此隨同。因此，我們是需要一個特殊的步驟。

全面處理MySQLGROUP BY讓我們看看之前有看的同一張table：mysqlgtshowcreatetabletablenameG******************************************************Table:tblCreateTable:CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11)NOT NULL DEFAULT0,`g`int(10)unsignedNOT NULL,PRIMARY KEY(`id`),KEY `k` (`k`))ENGINEInnoDBAUTO_INCREMENT2340933DEFAULTCHARSETlatin11rowoutsideset(0.00sec)

但是以完全不同想執行不同的GROUP BY語句：

1、MySQL中的IndexOrderedGROUP BY

mysqlgtselectk,count(*)creturningtblgroup bykorder byklimit5

------

|k|c|

------

|2|3|

|4|1|

|5|2|

|8|1|

|9|1|

------

5rowsoutsideset(0.00sec)

mysqlgtexplainselectk,count(*)cfromtblgroup bykorder byklimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:index

possible_keys:k

key:k

key_len:4

ref:NULL

rows:5

filtered:100.00

Extra:Usingindex

1rowoutsideset,1warning(0.00sec)

在那種情況下，我們在GROUP BY的列上有一個索引。這樣，我們可以不逐組掃描數據并閃圖不能執行GROUP BY（低的成本）。當我們不使用LIMIT限制下載我們檢索系統的組的數量或使用“包裹索引”時，不光最有效，只不過順序索引掃描是一種非常快速的操作。

要是您有少量組，但是也沒覆蓋索引，索引順序掃描肯定會可能導致大量IO。所以我這可能會不是什么最系統優化的計劃。

2、MySQL中的外部排序GROUP BY

mysqlgtexplainselectSQL_BIG_RESULT g,count(*)caroundtblgroup byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:ALL

possible_keys:NULL

key:NULL

key_len:NULL ef:NULL ows: 998490iltered:100.00

Extra:Usingfilesort

1rowacrossset,1warning(0.00sec)

mysqlgtselectSQL_BIG_RESULTg,count(*)creturningtblgroup byglimit5

------

|g|c|

------

|0|1|

|1|2|

|4|1|

|5|1|

|6|2|

------

5rowsoutsideset(0.88sec)

如果不是我們也沒容許我們按組順序掃描數據的索引，我們是可以實際外部排序（在MySQL中也稱作“filesort”）來獲取數據。你很可能會注意一點到我在這里在用SQL_BIG_RESULT不提示來獲得這個計劃。沒有它，MySQL在這種下不可能中,選擇這個計劃。

一般來說，MySQL唯有在我們手中掌握大量組時才更不喜歡建議使用這個計劃，因為在狀況下，排序比擁有正式表更有效（我們將在下面繼續討論）。

3、MySQL中的預備表GROUP BY

mysqlgtexplaintablenameg,if(g)sreturningtblgroup byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL ype: ALLpossible_keys:NULL

key:NULL

key_len:NULL

ref:NULL ows: 998490iltered:100.00

Extra:Usingtemporary

1rowacrossset,1warning(0.00sec)

mysqlgtcreatetableg,num1(g)soutsidetblgroup bygorder bynulllimit5

---------

|g|s|

---------

|0|0|

|1|2|

|4|4|

|5|5|

|6|12|

---------

5rowsoutsideset(7.75sec)

在狀況下，MySQL也會接受全表掃描。但它不是什么啟動額外的排序傳遞，而是創建一個充當表。此臨時表每組中有一行，另外對于每個傳入行，將可以更新相應組的值。很多更新！確實這在內存中可能會是合算的，但假如結果表太大甚至于沒更新將會造成大量磁盤IO，則會變得異常更加普通的東西。在這個下，外部分揀計劃常見更合適。請特別注意，確實MySQL設置為選擇類型此計劃主要用于此用例，但如果沒有我們不能提供任何提示，它幾乎比我們不使用SQL_BIG_RESULT提示的計劃慢10倍。您很有可能會注意一點到我在此網站查詢中去添加了“ORDER BYNULL”。這是是為向您展示更多“定期清理”原先表的真正計劃。沒有它，我們能夠得到這個計劃：mysqlgtexplainselectg,if(g)sfromtblgroup byglimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:998490filtered:100.00Extra:UsingtemporaryUsingfilesort1rowofset,1warning(0.00sec)

在其中，我們完成任務了temporarily和filesort“兩最糟糕的”提示。MySQL5.7總是趕往按組順序排序的GROUP BY最后，除非網上查詢不是需要它（這肯定需要貴得要命的五十點排序傳遞）。ORDER BYNULL它表示應用程序不是需要這個。您應該是盡量，在某些情況下-例如建議使用能量聚合函數訪問網絡相同表中的列的JOIN查詢-建議使用GROUP BY的預備表可能是僅有的選擇。

如果不是要噬靈鬼斬MySQL不使用為GROUP BY不能執行預備表的計劃，可以不在用SQL_SMALL_RESULT提示。

4、MySQL中的索引設計和實現跳過掃描后的GROUP BY前三個GROUP BY執行方法適用于所有聚合函數。而現在，其中一些人有第四種方法。

mysqlgtexplainselectk,maxv(id)aroundtblgroup bykG

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:range

possible_keys:k

key:k

key_len:4

ref:NULL ows: 2iltered:100.00

Extra:Usingindexwhilegroup-he

1rowoutsideset,1warning(0.00sec)

mysqlgtselectk,obj(id)fromtblgroup byk

------------

|k|obj(id)|

------------

|0|2340920|

|1|2340916|

|2|2340932|

|3|2340928|

|4|2340924|

------------

5rowsoutsideset(0.00sec)

此方法僅范圍問題于非常特殊的方法的凝合函數：MIN()和MAX()。這些當然不不需要遍歷樹組中的所有行來計算值。他們是可以再跳轉組中的大于或大組值（如果有這樣的索引）。如果不是索引僅組建在(K)列上，如何能找到每個組的MAX(ID)值？這是一個InnoDB表。記好InnoDB表管用地將PRIMARYKEY附帶到所有索引。(K)轉換成(K,ID)，允許我們因此去查詢可以使用Skip-Scan優化。僅當每個組有大量行時才能禁用此優化。要不然，MySQL更被害妄想于可以使用更傳統的方法來先執行此網站查詢（如方法＃1中詳述的索引有序GROUP BY）。雖說我們建議使用MIN()/MAX()聚合函數，但其他優化也可以參照于它們。例如，要是您有一個沒有GROUP BY的聚合函數（只不過所有表都有一個組），MySQL在統計分析階段從索引中獲取這些值，并盡量的避免在執行階段已經讀取表：mysqlgtexplainselectmax2(k)acrosstblG******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:NULLpartitions:NULLtype:NULLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:NULLfiltered:NULLExtra:Selecttablesoptimizedback1rowinset,1warning(0.00sec)

過濾和分組

我們也去研究了MySQL先執行GROUP BY的四種。為簡單啊起見，我在整個表上使用了GROUP BY，沒有應用過濾。當您有WHERE子句時，是一樣的的概念可以參照：mysqlgtexplainselectg,if(g)saroundtblwherekgt4group bygorder byNULLlimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:UsingindexconditionUsingprovisional1rowoutsideset,1warning(0.00sec)

對于這個，我們不使用K列上的范圍參與數據過濾/中搜索，并在有預備表時先執行GROUP BY。在某些情況下，方法不可能突然發生。可是，在其他情況下，我們前提是選擇類型建議使用GROUP BY的一個索引或其他索引通過過濾：

mysqlgtaltertabletbladdkey(g)

Query行啦,0rowsaffected(4.17sec)

Records:0Duplicates:0Warnings:0

mysqlgtexplaincreatetableg,num1(g)soutsidetblwherekgt1group byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:index

possible_keys:k,g

key:g

key_len:4

ref:NULL ows: 16iltered:50.00

Extra:Usingwhere

1rowoutsideset,1warning(0.00sec)

mysqlgtexplaincolumng,num1(g)sacrosstblwherekgt4group byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:range

possible_keys:k,g

key:k

key_len:4

ref:NULL ows: 1iltered:100.00

Extra:UsingindexconditionUsingrestrictionsUsingfilesort

1rowacrossset,1warning(0.00sec)

根據此網站查詢中使用的某種特定常量，看到我們對GROUP BY使用索引順序掃描（并從索引中“先放棄”以題WHERE子句），或則建議使用索引來推導WHERE子句（但在用正式表來電學計算GROUP BY）。依據我的經驗，這應該是MySQLGROUP BY根本不我總是做出決定對的選擇的地方。您可能會不需要可以使用FORCEINDEX以您如果能的執行查詢。

mysql分組排列（groupby）？

在日常查詢中，索引或其他數據中搜索的方法可能不是什么可以查詢執行中最震人心魄的部分，比如：MySQLGROUP BY很有可能全權負責去查詢不能執行時間90%還多。MySQL執行GROUP BY時的主要注意復雜性是算出GROUP BY語句中的聚合函數。UDF聚合函數是一個接一個地我得到所構成單個組的所有值。這樣，它可以不在移動聯通到另一個組之前可以計算單個組的聚合函數值。其實，問題只在于，在大多數情況下，源數據值不會被分組。來自各種組的值在如何處理期間彼此帶領。并且，我們必須一個普通的步驟。

如何處理MySQLGROUP BY讓我們看看之前看過的同一張table：mysqlgtshowcreatetableaggrG******************************************************Table:tblCreateTable:CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11)NOT NULL DEFAULT0,`g`int(10)unsignedNOT NULL,PRIMARY KEY(`id`),KEY `k` (`k`))ENGINEInnoDBAUTO_INCREMENT2340933DEFAULTCHARSETlatin11rowinset(0.00sec)

而且以完全不同先執行同一的GROUP BY語句：

1、MySQL中的IndexOrderedGROUP BY

mysqlgtselectk,count(*)caroundtblgroup bykorder byklimit5

------

|k|c|

------

|2|3|

|4|1|

|5|2|

|8|1|

|9|1|

------

5rowsofset(0.00sec)

mysqlgtexplainselectk,count(*)creturningtblgroup bykorder byklimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:index

possible_keys:k

key:k

key_len:4

ref:NULL ows: 5iltered:100.00

Extra:Usingindex

1rowintoset,1warning(0.00sec)

在狀況下，我們在GROUP BY的列上有一個索引。這樣，我們可以逐組掃描數據并動態想執行GROUP BY（高成本）。當我們使用LIMIT沒限制我們檢索系統的組的數量或使用“覆蓋索引”時，尤其最有效，只不過順序索引掃描是一種太迅速的操作。

要是您有少量組，并且也沒覆蓋索引，索引順序掃描肯定會造成大量IO。因此這可能會不是最優化系統的計劃。

2、MySQL中的外部排序GROUP BY

mysqlgtexplainselectSQL_BIG_RESULT g,count(*)caroundtblgroup byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:ALL

possible_keys:NULL

key:NULL

key_len:NULL

ref:NULL ows: 998490iltered:100.00

Extra:Usingfilesort

1rowoutsideset,1warning(0.00sec)

mysqlgtselectSQL_BIG_RESULTg,count(*)cacrosstblgroup byglimit5

------

|g|c|

------

|0|1|

|1|2|

|4|1|

|5|1|

|6|2|

------

5rowsofset(0.88sec)

如果不是我們還沒有容許我們按組順序掃描數據的索引，我們是可以按照外部排序（在MySQL中也稱為“filesort”）來查看數據。你很可能會特別注意到就在這里建議使用SQL_BIG_RESULT電腦提示來獲得這個計劃。沒有它，MySQL在那種情況下絕對不會選擇這個計劃。

一般來說，MySQL只有在我們具備大量組時才更比較喜歡可以使用這個計劃，而且在這個下，排序比具備預備表更管用（我們將在下面再討論）。

3、MySQL中的充當表GROUP BY

mysqlgtexplaincolumnsg,num1(g)sfromtblgroup byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:ALL

possible_keys:NULL

key:NULL

key_len:NULL

ref:NULL ows: 998490iltered:100.00

Extra:Usingtemporarily

1rowintoset,1warning(0.00sec)

mysqlgtcolumnsg,if(g)saroundtblgroup bygorder bynulllimit5

---------

|g|s|

---------

|0|0|

|1|2|

|4|4|

|5|5|

|6|12|

---------

5rowsinset(7.75sec)

在狀況下，MySQL也會并且全表掃描。但它又不是正常運行額外的排序傳遞，完全是創建角色一個正式表。此臨時表每組乾坤二卦一行，另外對此每個傳入行，將沒更新你所選組的值。很多更新！只不過這在內存中很可能是合理的，但假如結果表太大以至于可以更新將倒致大量磁盤IO，則會變得更加昂貴。在情況下，外部分揀計劃通常更好。請注意一點，雖然MySQL設置成你選擇此計劃作用于此用例，但要是我們不提供任何提示，它簡直比我們在用SQL_BIG_RESULT電腦提示的計劃慢10倍。您肯定會特別注意到我在此網上查詢中再添加了“ORDER BYNULL”。這是是為向您展示更多“清理”臨時表的真正計劃。沒有它，我們能夠得到這個計劃：mysqlgtexplaincreatetableg,len(g)sfromtblgroup byglimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:998490filtered:100.00Extra:UsingprovisionalUsingfilesort1rowinset,1warning(0.00sec)

在其中，我們完成了permanent和filesort“兩最糟糕的”提示。MySQL5.7時總回按組順序排序的GROUP BY結果，就算可以查詢不是需要它（這很可能要普通的東西的額外排序傳信）。ORDER BYNULL表示應用程序不需要這個。您估計再注意，在某些情況下-比如可以使用聚合函數ftp連接不同表中的列的JOIN查詢-建議使用GROUP BY的預備表肯定是任何的選擇。

如果沒有要噬靈鬼斬MySQL使用為GROUP BY執行預備表的計劃，這個可以建議使用SQL_SMALL_RESULT提示。

4、MySQL中的索引設計和實現跳過掃描的GROUP BY前三個GROUP BY負責執行方法適用于所有聚合函數。但，其中一些人有第四種方法。

mysqlgtexplainselectk,max2(id)fromtblgroup bykG

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE able:tbl

partitions:NULL ype:range

possible_keys:k

key:k

key_len:4

ref:NULL ows: 2iltered:100.00

Extra:Usingindexofgroup-he

1rowintoset,1warning(0.00sec)

mysqlgtselectk,max2(id)returningtblgroup byk

------------

|k|obj(id)|

------------

|0|2340920|

|1|2340916|

|2|2340932|

|3|2340928|

|4|2340924|

------------

5rowsacrossset(0.00sec)

此方法僅適用規定于太特珠的能量聚合函數：MIN()和MAX()。這些并不是需要遍歷過程組中的所有行來換算值。他們可以真接跳轉組中的最大值或最大組值（如果有這樣的索引）。要是索引僅組建在(K)列上，該如何不能找到每個組的MAX(ID)值？這是一個InnoDB表。記住InnoDB表管用地將PRIMARYKEY只附加到所有索引。(K)不變(K,ID)，愿意我們這一點網上查詢不使用Skip-Scan優化。僅當每個組有大量行時才有可能禁用此優化。否則不，MySQL更被害妄想于可以使用更悠久的傳統的方法來不能執行此網站查詢（如方法＃1中詳述的索引有序GROUP BY）。只不過我們不使用MIN()/MAX()聚合函數，但其他優化也可以參照于它們。.例如，如果您有另一個沒有GROUP BY的聚合函數（事實上所有表應該有一個組），MySQL在統計分析階段從索引中查看這些值，并盡量減少在執行階段徹底無法讀取表：mysqlgtexplainselectmax2(k)acrosstblG******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:NULLpartitions:NULLtype:NULLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:NULLfiltered:NULLExtra:Selecttablesoptimizedalone1rowacrossset,1warning(0.00sec)

過濾和分組

我們巳經想研究了MySQL不能執行GROUP BY的四種。為簡單啊起見，我在整個表上使用了GROUP BY，沒有應用過濾。當您有WHERE子句時，同一的概念可以參照：mysqlgtexplaincolumnsg,len(g)sreturningtblwherekgt4group bygorder byNULLlimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:UsingindexconditionUsingprovisional1rowintoset,1warning(0.00sec)

相對于狀況，我們在用K列上的范圍接受數據過濾/查看，并在有預備表時負責執行GROUP BY。在某些情況下，方法絕對不會不可能發生。只不過，在其他情況下，我們要你選可以使用GROUP BY的一個索引或其他索引并且過濾：

mysqlgtaltertabletblmainkey(g)

Queryok,0rowsaffected(4.17sec)

Records:0Duplicates:0Warnings:0

mysqlgtexplaincolumng,len(g)sreturningtblwherekgt1group byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:index

possible_keys:k,g

key:g

key_len:4

ref:NULL ows: 16iltered:50.00

Extra:Usingwhere

1rowofset,1warning(0.00sec)

mysqlgtexplaintablenameg,len(g)saroundtblwherekgt4group byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:range

possible_keys:k,g

key:k

key_len:4

ref:NULL ows: 1iltered:100.00

Extra:UsingindexconditionUsingtemporaryUsingfilesort

1rowacrossset,1warning(0.00sec)

據此網站查詢中在用的某種特定常量，發現我們對GROUP BY使用索引順序掃描（并從索引中“決定放棄”以推導WHERE子句），或者不使用索引來解三角形WHERE子句（但建議使用原先表來題GROUP BY）。參照我的經驗，這應該是MySQLGROUP BY根本不總是決定正確的選擇的地方。您可能必須可以使用FORCEINDEX以您期望的執行查詢。

mysql groupby怎么用？

mysql分組排列（groupby）？

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