怎么知道產品用戶體驗好不好 產品的價值層次包括哪三個方面？

的時候去調查。不要穿的很邋遢去見用戶。最后在得到調查問卷后，需要甄別問卷是否有認真在填寫。可以在設計問卷的時候設置一些檢驗題目。類似身份證號碼的最后幾位驗證碼一樣。請點擊此處輸入圖片描述用戶訪談是定性

的時候去調查。不要穿的很邋遢去見用戶。

最后在得到調查問卷后，需要甄別問卷是否有認真在填寫。可以在設計問卷的時候設置一些檢驗題目。類似身份證號碼的最后幾位驗證碼一樣。

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用戶訪談是定性溝通的

用戶有的時候分不清楚事實與觀點的區別，所以在用戶訪談時，不要問用戶是怎么想的，而是要了解用戶怎么做的。

方法如下：

1.你正在解決的問題是什么

2.為什么解決這個問題這么重要

3.目前你如何解決該問題

4.有什么方法能幫助你做的更好

雖然用戶可能會說出一個自己想象中的產品，但是這些都是對于商家的一手資料，是非常有參考價值的。

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可用性測試是最后一道驗證需求

可用性測試是指在正式發布產品之前，用戶大規模使用產品之前，最后的一道驗證需求的方法。

主要是驗證這個產品好不好用，易不易用。

選擇一批代表性用戶，完成產品的典型任務，從而界定可用性問題，并解決這些問題，讓產品用起來更容易。

主要步驟如下

1.找到代表性用戶。5-8個用戶足夠了。

2.設計典型任務。不能太多，必須是重要的，易出問題的任務。

3.界定出可用性問題。請用戶體驗一下我們的產品，并忠實記錄。

4.解決這些問題。

這個方法可以適用于自己的1對1授課，調查單獨個人的實際問題，最好的方法就是詢問對方自己是如何解決這些問題的。從而可以更好的分析出針對用戶更好的產品。

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數據分析是對于用戶行為的量化分析

用戶在使用產品時，會留下痕跡，這些數據是非常真實的數據。通過這些數據，可以倒推出用戶的行為。

主要有三種數據分析途徑。

1.分析搜索數據：百度指數

2.分析統計數據：行業分析報告（易觀國際，艾瑞傳媒）

3.分析行為數據

從來沒有做過數據分析的工作，也從來沒有從這個角度來分析過。現在網絡的發達，可以讓普通人都方便的接觸到這些大數據。百度指數雖然之前知道，但是從來沒有這個意識去使用。可以使用一下，看看個人管理跟哪些詞匯相關聯。

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本周案例

最近開設了目標管理的知識星球，可是在完成對自己原有粉絲的第一次轉化之后，知識星球的人數并沒有增加，究竟是產品設計給客戶的體驗感不強所以沒有形成口碑效應還是營銷不夠？

本質上來說，還是屬于營銷部分的問題。產品本身我覺得現階段已經足夠了。但是仍然可以從產品本身來修正。

比如三月份的《搞定》共讀活動，是一次特別好的