dubbo在真實項目中的使用 一臺服務器需要用dubbo嗎？

一臺服務器需要用dubbo嗎？Dubbo是一個分布式服務框架。如果是小型的Java互聯網開發涉及的高并發和大數據業務都有什么技術？你有一個大問題。高并發和大數據看起來很像，實際上并不是同一個高并發設計

一臺服務器需要用dubbo嗎？

Dubbo是一個分布式服務框架。如果是小型的

Java互聯網開發涉及的高并發和大數據業務都有什么技術？

你有一個大問題。高并發和大數據看起來很像，實際上并不是同一個高并發設計的技術:nginx，Zookeeper，Dubbo，Spring Cloud，LVS，CDN等等。大數據技術:比較注重數據的訪問和分析，包括Hadoop、Spark、Strom、HBase、Hive、Flume、SQOOP等。涉及的技術太多了，不同公司采用的框架技術也不一樣。只是列出這些技術，我不 我不認為這能解決你的問題。其實你可以想想整個過程。1.首先，一個在線購物商城web項目使用了tomcat、數據源等等。2.突然有一天，項目開始了，一只雄貓沒有 似乎還不夠。你用nginx轉發，有一個nginx好像崩潰了，就完了。你又用了keepalived，留下一個nginx死了，另一個代替。3.項目越來越火，服務器也越來越多。每次都需要修改nginx配置文件。你發現zookeeper挺受歡迎的，而且每次有新的服務器，只需要在zookeeper里注冊服務器地址就可以了，但是要自己寫代碼，挺麻煩的。嘿，不是嗎？;沒有現成的唱片嗎？所以你利用了杜博。4.項目越做越大，你準備上市，突然想提升用戶體驗。你把一些靜態頁面和后端動態頁面完全分開，把一些靜態資源交給cdn提供商。深圳客戶訪問深圳cdn，北京客戶訪問北京cdn。It 太棒了。【以上講的是高并發】5。這個項目終于上市了。為了繼續擴大市場，你要分析用戶 的習慣。每天都有成千上萬的注冊用戶來看你的網站，你通過日志數據記錄存儲他們的訪問記錄。但是每天怎么存儲幾個TB甚至PB的數據呢？怎么再分析一遍？你用了hadoop集群，雇了一批程序員幫你在hdfs上歸檔日志文件，另一批程序員寫mapreduce分析各種用戶習慣。6.這套用了一段時間，你發現mapreduce太麻煩，要分析的指標太多。你用hive，可以直接寫sql做mapreduce。7.但是有了這個東西目標繼續發展，mapreduce太慢，想馬上得到短期實時數據，就用strom。8..........................【以上討論的是大數據】你可以繼續講這個故事，但此時你要對一些常見的大數據和高并發技術有一定的了解，知道會用到什么場景。這些技術其實沒有好壞之分。你可以看到業務在整個過程中推動技術更新。只要合適。希望我的回答能幫到你！關注就是再交流，戳右上角關注！