Keras文本分類 關于人工智能學習路線圖，有哪些？

關于人工智能學習路線圖，有哪些？它分為以下幾個部分:1.人工智能的現(xiàn)狀第一章人工智能來了2.人工智能的發(fā)展有幾個非常好的圖片，一個是Gartn研一，在學機器學習和深度學習，為什么感覺越學越不會，怎么解

關于人工智能學習路線圖，有哪些？

它分為以下幾個部分:

1.人工智能的現(xiàn)狀

第一章人工智能來了

2.人工智能的發(fā)展

有幾個非常好的圖片，一個是Gartn

研一，在學機器學習和深度學習，為什么感覺越學越不會，怎么解決這個問題？

機器學習和深度學習的領域太大太廣了。你需要找到一個感興趣的領域，比如圖像，NLP(自然語言處理)，然后做幾個題目，這樣你的興趣和成就感就來了。再者，雖然傳統(tǒng)的機器學習和深度學習有重疊，但國外某大神早就說過，會 t學習機根本無法涉足深度學習領域。沒有問題，只要你有強烈的好奇心和求知欲。

我學習NLP多年，每實現(xiàn)一個小功能都會有一種成就感，這也是推動我在這個領域不斷進步的動力。此外，NLP本身的范圍很大。也可以找個小目標先坐起來，比如文本分類，情感分析，最近流行的GPT2模型的文本生成。給機器吃(訓練)一篇長篇小說，它也能給你寫一篇類似的文字。It 想想就令人興奮，不是嗎？;t它[呲牙]。國內的NLP人才還是比較匱乏的。走吧。