sqlserver怎么寫過濾條件 sql server從1億條數據表中按條件查詢慢，如何優化？

2023-04-23

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sql server從1億條數據表中按條件查詢慢，如何優化？考慮對過濾字段增加索引，如果需求非必要可以分批查詢，盡量避免全表掃描，比如lik服務器租用托管如何對服務器系統做端口過濾？我們知道，服務器一

sql server從1億條數據表中按條件查詢慢，如何優化？

考慮對過濾字段增加索引，如果需求非必要可以分批查詢，盡量避免全表掃描，比如lik

我們知道，服務器一般都是直接暴露在公網上的，那自然就少不了受人攻擊了。為了減少被攻擊的可能性，我們需要對服務器做加固策略，而加固策略中有一條很重要，就是端口過濾。

什么是端口過濾呢？我們講的端口過濾其實是開放或關閉服務器上的一些端口。服務器上的每個端口就好比是一個個門窗，關閉不必要的端口，就能防止別人從此門窗進入系統，減少服務器風險。

考慮到操作系統的不同，端口過濾操作也不同。下面我來和大家講下主流服務器操作系統的端口過濾方法：

1、Windows Server

Windows Server可以通過系統自帶的防火墻來設置“入站規則”。操作方法如下：

打開控制面板》切換顯示為“大圖標”》找到“Windows防火墻”》左側“高級設置”

在“新建入站規則向導”窗口中選擇類型“端口”，然后按提示操作即可控制端口的訪問權限了。

2、Linux

Linux可以通過iptables來設置端口規則，iptables文件位置于：/etc/sysconfig/iptabl

為什么會出現數據倉庫？沒有數據倉庫時，我們需要直接從業務數據庫中取數據來做分析，雖然可以用于分析，但需要做很多額外的調整，在我看來，主要有以下幾個問題：結構復雜，數據臟亂，難以理解，缺少歷史，大規模查詢緩慢。

然后數據倉庫就出現了，各種數據都有結構、有規模地在一起，做決策更有一套。

什么是ETL？簡單來說，如果把數據分析類比成做菜，ETL相當于備菜。

數據倉庫是單個數據存儲，出于分析性報告和決策支持目的而創建。既然要獲取全部數據，必然涉及到多系統，各類型數據庫的對接問題，還有數據抽取、整理的問題。

這時候ETL工具的作用就集中體現出來了，數據的抽取、轉換、加載直到供人們去分析使用。

通俗的想，數據倉庫就像大水池，給水池蓄水需要泵和水管，那ETL就是承擔泵和水管的功能。