系統(tǒng)運(yùn)維對(duì)告警的要求 可燃?xì)怏w濃度探測器探頭設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)？
可燃?xì)怏w濃度探測器探頭設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)？答:設(shè)置可燃?xì)怏w探測器的要求。1.探測氣體密度小于空氣密度的可燃?xì)怏w探測器應(yīng)設(shè)置在被保護(hù)空間的頂部，探測氣體密度大于空氣密度的可燃?xì)怏w探測器應(yīng)設(shè)置在被保護(hù)空間的下部。當(dāng)
可燃?xì)怏w濃度探測器探頭設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)？
答:設(shè)置可燃?xì)怏w探測器的要求。
1.探測氣體密度小于空氣密度的可燃?xì)怏w探測器應(yīng)設(shè)置在被保護(hù)空間的頂部，探測氣體密度大于空氣密度的可燃?xì)怏w探測器應(yīng)設(shè)置在被保護(hù)空間的下部。當(dāng)檢測的氣體密度與空氣密度相當(dāng)時(shí)，可燃?xì)怏w檢測器可設(shè)置在被保護(hù)空間的中部或頂部。
2.可燃?xì)怏w探測器應(yīng)設(shè)置在可能產(chǎn)生可燃?xì)怏w的位置附近，越靠近可燃?xì)怏w可能泄漏的位置，探測器的靈敏度越高。
運(yùn)維監(jiān)控能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化嗎？
非常好的問題。操作和維護(hù)監(jiān)控可以自動(dòng)化，并且推薦自動(dòng)化。
云服務(wù)已經(jīng)成為IT技術(shù)的核心基礎(chǔ)設(shè)施，充分利用云服務(wù)帶來的靈活性和分布式優(yōu)勢，賦能自動(dòng)化運(yùn)維。
一、自動(dòng)化部署CI/CD持續(xù)集成和自動(dòng)化部署，如常用的Jenkins，在配置Git代碼提交時(shí)觸發(fā)構(gòu)建，然后自動(dòng)部署。
二、Docker容器技術(shù)Docker將應(yīng)用和依賴打包成一個(gè)可移植的鏡像，可以實(shí)現(xiàn)虛擬化，有助于快速高效的交付應(yīng)用。
搭建一個(gè)阿里云容器鏡像服務(wù)Git Docker自動(dòng)構(gòu)建系統(tǒng)，結(jié)合資源編排服務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)部署和更新，不需要通常的Jenkins構(gòu)建服務(wù)器。
第三，AutoScaling自動(dòng)擴(kuò)展和配置某些觸發(fā)條件，并在滿足這些條件時(shí)自動(dòng)增加或釋放服務(wù)器資源。比如CPU利用率達(dá)到80或者內(nèi)存利用率達(dá)到80，就會(huì)根據(jù)配置的服務(wù)器數(shù)量自動(dòng)觸發(fā)。
4、系統(tǒng)日志收集和處理系統(tǒng)1、ELK是一個(gè)常見的日志收集和管理系統(tǒng)，包括ElasticSearch、LogStash、Kibana三個(gè)服務(wù)，架構(gòu)圖如下:
2.在ELK系統(tǒng)中，Kibana是一個(gè)圖形化的展示工具，配置查詢條件，運(yùn)維人員可以隨時(shí)搜索指定的日志信息，分析處理故障。
5、服務(wù)監(jiān)控1、云監(jiān)控CloudMonitor
主流云服務(wù)提供商已經(jīng)將監(jiān)控功能集成到基礎(chǔ)架構(gòu)中。以阿里云為例，云監(jiān)控提供多種配置，多維度全方位監(jiān)控。
比如CPU利用率達(dá)到80，就會(huì)自動(dòng)觸發(fā)動(dòng)作，增加服務(wù)器實(shí)例，并通過郵件通知運(yùn)維人員。
2、應(yīng)用程序監(jiān)控
以健保寶為例，配置服務(wù)地址，選擇分布在不同區(qū)域和運(yùn)營商的監(jiān)測點(diǎn)。當(dāng)監(jiān)測點(diǎn)可以 t正常調(diào)用配置的服務(wù)地址，會(huì)收到警告信息，可以選擇郵件、短信、等通知。
6.云原生(Cloud Native)云原生是指從設(shè)計(jì)應(yīng)用開始就充分考慮和利用云服務(wù)的特性，如靈活性、分布性等，可以簡單理解為:云原生微服務(wù)DevOps持續(xù)交付容器。
在云原生應(yīng)用系統(tǒng)中，完成操作、維護(hù)和監(jiān)控。It 都是自動(dòng)的。
做了多年的Web應(yīng)用架構(gòu)師，陸續(xù)發(fā)表了關(guān)于軟件開發(fā)的文章。歡迎關(guān)注我，了解更多IT專業(yè)知識(shí)。