友盟統計的數據怎么分析(友盟統計的用戶活躍度是怎么定義的？)
計算留存率時，首先要明確是日留存、周留存還是月留存。以日留存為例。今天是3月8日。3月8日新用戶100人，3月9日開始60人。此時留存率為60 %, 3月10日開始40人，兩天后留存率為40%。以
計算留存率時，首先要明確是日留存、周留存還是月留存。以日留存為例。今天是3月8日。3月8日新用戶100人，3月9日開始60人。此時留存率為60 %, 3月10日開始40人，兩天后留存率為40%。以此類推，相當于把新用戶分成獨立的小組，然后觀察他們后續的活躍度。
Union Analytics是一款專業的移動應用統計分析工具，致力于為移動應用提供實時穩定的統計分析服務，幫助開發者更好地了解用戶，優化產品，提高轉化率。歡迎參觀，注冊，了解更多。友盟分析客戶端可以方便開發者隨時隨地查看應用數據，掌握應用的運行狀態。