java和python哪個好 面一個5年java，不知數據結構，卻大談分布式，這樣的能要嗎？

面一個5年java，不知數據結構，卻大談分布式，這樣的能要嗎？我猜您向人們詢問了各種JDK數據結構的基本實現原則。事實上，我一直在想。知道基本的實現原則是可以的，也是值得的，但是如果你不知道呢？人們知

面一個5年java，不知數據結構，卻大談分布式，這樣的能要嗎？

我猜您向人們詢問了各種JDK數據結構的基本實現原則。事實上，我一直在想。知道基本的實現原則是可以的，也是值得的，但是如果你不知道呢？人們知道哪些數據結構適用于哪些場景，并且能夠熟練地使用它們。那不是。。。夠了嗎？對貴公司的需求不足嗎？你希望他為你的公司創建一個新的數據結構嗎？就像two peas或JDK一樣，JDK的數據結構性能遇到了瓶頸，求職者會給你提供比工作提供的數據結構更好的數據結構。

軟件工程專業分流，是選擇java還是大數據？

作為計算機專業的研究生導師，我的主要研究方向是大數據和人工智能領域，所以我會回答這個問題。

首先，如果未來有上研究生的計劃，我們可以關注大數據的方向。一方面，大數據的內容比較多，有一定的難度。另一方面，大數據還處于應用的初級階段，以本科生為代表的應用型人才需求尚未釋放。因此，目前選擇大數據方向的學生，最好讀研究生，大數據方向的研究課題還比較多，大量課題的落地應用環境也越來越成熟，如推薦系統長期以來一直是互聯網領域的常用技術。

本科階段在選擇大數據方向時，要注意三個方面的知識積累，一是數學知識，大數據與數學密切相關；二是統計知識，數據分析是大數據技術體系的重要組成部分，統計是其中之一在兩種主要的數據分析方式中（另一種是機器學習）；第三種是大數據分析，目前比較常見的開發平臺是Hadoop和spark。

如果打算畢業后工作，可以關注Java方向，原因有三：一是軟件工程專業更注重學生實踐能力的培養，近年來就業形勢一直走在計算機相關專業的前列；二是Java語言在IT領域的廣泛應用第三，Java語言也是大數據領域的常用工具，未來有足夠的增長空間。

目前，Java在web開發領域有著廣泛的應用，而且web開發技術體系也比較成熟，有很多案例可以參考，這對學習Java會有很大的幫助。另外，掌握了java web開發技術后，學習大數據開發也會相對容易。